La tecnología de Parabon “no te dice el número exacto de milímetros entre los ojos o la proporción entre los ojos, la nariz y la boca”, dice Greytak. Sin ese tipo de precisión, los algoritmos de reconocimiento facial no pueden brindar resultados precisos, pero derivar mediciones tan precisas del ADN requeriría descubrimientos científicos fundamentalmente nuevos, dice, y “los artículos que han tratado de hacer predicciones a ese nivel no han tenido mucho éxito”. éxito.” Greytak dice que Parabon solo predice la forma general de la cara de alguien (aunque el También se ha cuestionado la viabilidad científica de tal predicción.).

Se sabe que la policía ejecuta bocetos forenses basados ​​en descripciones de testigos a través de sistemas de reconocimiento facial. A Estudio de 2019 del Centro de Privacidad y Tecnología de Georgetown Law descubrió que al menos media docena de agencias policiales en los EE. UU. “permiten, si no alientan”, el uso de bocetos forenses, ya sea dibujados a mano o generados por computadora, como fotos de entrada para los sistemas de reconocimiento facial. Los expertos en IA han advertido que tal proceso probablemente conduce a niveles más bajos de precisión.

Corsight también ha sido criticado en el pasado por exagerar las capacidades y la precisión de su sistema de reconocimiento facial, al que llama el “sistema de reconocimiento facial más ético para condiciones altamente desafiantes”, según una presentación de diapositivas. presentación disponible en línea. en un demostración de tecnología para IPVM en noviembre pasado, el CEO de Corsight, Watts, dijo que el sistema de reconocimiento facial de Corsight puede “identificar a alguien con una máscara facial, no solo con una máscara facial, sino con una máscara de esquí”. IPVM informó que el uso de la IA de Corsight en un rostro enmascarado generó una puntuación de confianza del 65 %, la propia medida de Corsight de la probabilidad de que el rostro capturado coincida en su base de datos, y señaló que la máscara se describe con mayor precisión como un pasamontañas o un cuello. polaina, a diferencia de una máscara de esquí con solo cortes para la boca y los ojos.

Se han detectado problemas más amplios con la precisión de la tecnología de reconocimiento facial. biendocumentado (incluyendo por Revisión de tecnología del MIT). Son más pronunciados cuando las fotografías están mal iluminadas o se toman en ángulos extremos, y cuando los sujetos tienen la piel más oscura, son mujeres, o son muy mayores o muy jóvenes. Los defensores de la privacidad y el público también han criticado la tecnología de reconocimiento facial, particularmente sistemas como Visión clara IA que raspan las redes sociales como parte de su motor de búsqueda.

El uso de la tecnología por parte de las fuerzas del orden es particularmente tenso: Boston, Minneapolis y San Francisco se encuentran entre las muchas ciudades que la han prohibido. Amazon y Microsoft han dejado de vender productos de reconocimiento facial a grupos policiales, e IBM ha retirado del mercado su software de reconocimiento facial.

“Pseudociencia”

“La idea de que vas a poder crear algo con el nivel de granularidad y fidelidad que es necesario para realizar una búsqueda de coincidencias faciales, para mí, eso es absurdo”, dice Albert Fox Cahn, abogado de derechos civiles y director ejecutivo de el Proyecto de Supervisión de Tecnología de Vigilancia, que trabaja extensamente en temas relacionados con los sistemas de reconocimiento facial. “Eso es pseudociencia”.

Dzemila Sero, investigadora del Grupo de Imagen Computacional de Centrum Wiskunde & Informatica, el instituto nacional de investigación de matemáticas e informática en los Países Bajos, dice que la ciencia para respaldar dicho sistema aún no está lo suficientemente desarrollada, al menos no públicamente. Sero dice que el catálogo de genes necesarios para producir representaciones precisas de rostros a partir de muestras de ADN actualmente está incompleto, citando el estudio de Human Longevity de 2017.

Además, factores como el medio ambiente y el envejecimiento tienen efectos sustanciales en los rostros que no se pueden capturar a través del fenotipo del ADN, y la investigación ha demostrado que los genes individuales no afectan la apariencia del rostro de una persona tanto como su género y ascendencia. “Los intentos prematuros de implementar esta técnica probablemente socavarían la confianza y el apoyo a la investigación genómica y no generarían ningún beneficio social”, dijo a MIT Technology Review en un correo electrónico.

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