El problema es que para que una IA aprenda a manejar el caos de las carreteras reales, debe estar expuesta a toda la gama de eventos que podría encontrar. Es por eso que las empresas de automóviles sin conductor han pasado la última década conduciendo millones de millas en las calles de todo el mundo. Algunos, como Cruise y Waymo, han comenzado a probar vehículos sin conductores humanos en un puñado de entornos urbanos tranquilos en los EE. UU. Pero el progreso sigue siendo lento. “¿Por qué no hemos visto una expansión de estos pequeños pilotos? ¿Por qué no hay esos vehículos en todas partes? pregunta Urtasun.

Urtasun hace afirmaciones audaces para el jefe de una empresa que no solo no ha probado su tecnología, sino que ni siquiera tiene vehículos. Pero al evitar la mayoría de los costos de probar el software en calles reales, espera construir un controlador de IA de manera más rápida y económica que sus competidores, dando a toda la industria un impulso muy necesario.

Conductores virtuales

Waabi no es la primera empresa en desarrollar mundos virtuales realistas para probar el software de conducción autónoma. En los últimos años, la simulación se ha convertido en un pilar para las empresas de automóviles sin conductor. Pero la pregunta es si la simulación por sí sola será suficiente para ayudar a la industria a superar las barreras técnicas finales que han impedido que se convierta en una propuesta viable. “Nadie ha construido aún Matrix para autos autónomos”, dice Jesse Levinson, cofundador y CTO de Zooxuna startup de vehículos autónomos comprada por Amazon en 2020.

De hecho, casi todas las empresas de vehículos autónomos ahora usan simulación de alguna forma. Acelera las pruebas, exponiendo la IA a una gama más amplia de escenarios de los que vería en las carreteras reales, y reduce los costos. Pero la mayoría de las empresas combinan la simulación con las pruebas del mundo real, por lo general alternando entre carreteras reales y virtuales.

Waabi World lleva el uso de la simulación a otro nivel. El mundo en sí es generado y controlado por IA, que actúa como instructor de manejo y director de escena, identificando las debilidades del conductor de IA y luego reorganizando el entorno virtual para probarlas. Waabi World enseña a varios conductores de IA diferentes habilidades al mismo tiempo antes de combinarlas en un solo conjunto de habilidades. Todo sucede sin parar y sin intervención humana, dice Urtasun.

Eventos raros

Las empresas de automóviles sin conductor usan la simulación para ayudarse a probar cómo las redes neuronales que controlan los vehículos manejan eventos raros (un mensajero en bicicleta que se adelanta, un camión del color del cielo que bloquea el camino o un pollo que cruza la calle) y luego los modifican. respectivamente.

“Cuando tienes un evento que rara vez ocurre, se necesitan miles de millas de carretera para probarlo correctamente”, dice Sid Gandhi, que trabaja en simulación en Cruise, una empresa que ha comenzado a probar vehículos totalmente autónomos en un número limitado de carreteras en San Francisco. . Esto se debe a que los eventos raros, o de cola larga, pueden ocurrir solo una vez entre mil. “A medida que trabajemos para resolver la cola larga, confiaremos cada vez menos en las pruebas del mundo real”, dice.

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