Hablando en la conferencia IEDM a fines del año pasado, el científico jefe de Meta Reality Labs, Michael Abrash, presentó el análisis de la compañía sobre cómo las arquitecturas informáticas contemporáneas deberán evolucionar para hacer posibles las gafas AR de nuestras conceptualizaciones de ciencia ficción.

Si bien hay algunos “anteojos” AR en el mercado hoy en día, ninguno de ellos es realmente del tamaño de un par de anteojos normales (incluso un par voluminoso). Los mejores auriculares AR disponibles en la actualidad, como HoloLens 2 y Magic Leap 2, aún se parecen más a las gafas que a los anteojos y son demasiado pesados ​​​​para usarlos todo el día (sin mencionar las miradas que obtendría de la multitud).

Si vamos a construir anteojos AR que sean realmente del tamaño de anteojos, con una batería que dure todo el día y las funciones necesarias para experiencias de AR convincentes, se necesitará una “gama de mejoras radicales y, en algunos casos, cambios de paradigma”. en ambos equipos […] y software”, dice Michael Abrash, científico jefe de Reality Labs, la organización XR de Meta.

Es decir: Meta no cree que su tecnología actual, ni la de nadie, sea capaz de ofrecer esas gafas de ciencia ficción que imagina cada video de concepto AR.

Pero, la compañía cree que sabe hacia dónde deben dirigirse las cosas para que eso suceda.

abrasador, hablando en la conferencia IEDM 2021 a fines del año pasadoexpuso el caso de una nueva arquitectura informática que podría satisfacer las necesidades de los dispositivos AR verdaderamente del tamaño de unas gafas.

Sigue el poder

La razón principal para repensar cómo se debe manejar la informática en estos dispositivos proviene de la necesidad de reducir drásticamente el consumo de energía para cumplir con los requisitos de calor y duración de la batería.

“¿Cómo podemos mejorar la eficiencia energética [of mobile computing devices] radicalmente por un factor de 100 o incluso 1.000? él pide. “Eso requerirá un profundo replanteamiento a nivel de sistema de la pila completa, con un codiseño de extremo a extremo de hardware y software. Y el lugar para comenzar ese replanteamiento es mirar hacia dónde va el poder hoy”.

Con ese fin, Abrash presentó un gráfico que compara el consumo de energía de las operaciones informáticas de bajo nivel.

Imagen cortesía de Meta

Como destaca el gráfico, las operaciones informáticas que consumen más energía se encuentran en la transferencia de datos. Y eso no significa solo la transferencia inalámbrica de datos, sino incluso la transferencia de datos de un chip dentro del dispositivo a otro. Además, el gráfico utiliza una escala logarítmica; según el gráfico, la transferencia de datos a la RAM utiliza 12 000 veces la potencia de la unidad base (que en este caso es la suma de dos números).

Reuniéndolo todo, los gráficos circulares de la derecha muestran que las técnicas esenciales para AR (SLAM y seguimiento manual) usan la mayor parte de su poder simplemente moviendo datos hacia y desde la RAM.

“Claramente, para aplicaciones de baja potencia [such as in lightweight AR glasses]es fundamental reducir la cantidad de transferencia de datos tanto como sea posible”, dice Abrash.

Para que eso suceda, dice que se requerirá una nueva arquitectura informática que, en lugar de mezclar grandes cantidades de datos entre centros informáticos centralizados, distribuya más ampliamente las operaciones informáticas en todo el sistema para minimizar la transferencia de datos inútil.

Calcula donde menos te lo esperas

Un punto de partida para una arquitectura de computación distribuida, dice Abrash, podría comenzar con las muchas cámaras que las gafas AR necesitan para detectar el mundo que rodea al usuario. Esto implicaría realizar algunos cálculos preliminares en el sensor de la cámara antes de enviar solo los datos más importantes a través de las rutas de transferencia de datos que consumen mucha energía.

Imagen cortesía de Meta

Para que eso sea posible, Abrash dice que necesitará hardware y software codiseñados, de modo que el hardware esté diseñado con un algoritmo específico en mente que está esencialmente conectado al sensor de la cámara, lo que permite que algunas operaciones se realicen antes que cualquier dato. incluso deja el sensor.

Imagen cortesía de Meta

“La combinación de requisitos para la potencia más baja, los mejores requisitos y el factor de forma más pequeño posible hacen que los sensores XR sean la nueva frontera en la industria de los sensores de imagen”, dice Abrash.

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